«1С:Прогнозирование продаж» позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование. А это, в свою очередь, помогает этим предприятиям решить две важные задачи по управлению товарными запасами – минимизация избыточных запасов и сокращение случаев дефицита товаров.
Для решения этих задач ритейлеры, оптовики и производители пользуются различными инструментами, начиная с Excel и заканчивая специализированными программами. «1С:Прогнозирование продаж» позволит прогнозировать продажи и использовать результаты прогноза в программе 1С, без передачи данных из других систем.
«1С:Прогнозирование продаж» использует в своей работе различные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистический анализ и машинное обучение.
Архитектура решения представляет собой облачный сервис прогнозирования, в который можно из информационной базы 1С:ERP, 1С:Управление торговлей или 1С:Комплексная автоматизация передать данные о продажах и дополнительные данные, позволяющие повысить качество прогноза. Обратно в информационную базу сервис возвращает прогноз на выбранный период, с которым можно работать – создавать план продаж, закупок, производства.
Сценарий работы в общем случае выглядит следующим образом:
- Подготовка данных (настройка состава передаваемых данных, автоматическая проверка корректности данных).
- Выгрузка данных в «1С: Прогнозирование продаж» (синхронизация настраивается один раз, после чего выгрузка выполняется автоматически по заданному расписанию).
- Выбор и настройка модели, получение прогноза и оценка точности (для обучения используются все доступные данные, наиболее подходящая модель выбирается автоматически, есть возможность настройки модели).
- Ручная корректировка прогноза с учетом экспертных знаний (информация о конкурентах, планируемые рекламные компании и т.п.).
- Использование прогноза для планирования продаж, закупок, производства (на основании полученного прогноза можно создать план продаж, закупок, производства в 1С:ERP, КА, УТ.
Данные для прогнозирования обрабатываются на высокопроизводительном облачном оборудовании, предоставляемом «1С». Такой подход обеспечивает быстрые и эффективные прогнозы, не требуя от пользователей вложений в дополнительное оборудование. Фирма «1С» не передает никакие данные третьим лицам в процессе прогнозирования.
- Использование различных моделей прогнозирования: скользящее среднее, сезонная модель, экспоненциальное сглаживание, градиентный бустинг, рекуррентные нейросети.
- Настройки периода прогнозирования: интервал прогнозирования (день/неделя/месяц), горизонт прогнозирования (от 1 до 30 периодов вперед), разрезы прогнозирования (номенклатура, характеристики номенклатуры, склады/магазины, клиенты).
- Оценка точности прогноза по выбранной метрике (MAE – среднее абсолютное отклонение, RMSE – среднеквадратичное отклонение, MAPE, SMAPE, PMAPE – варианты измерения относительной ошибки прогноза).
- Вероятностный прогноз. Пример: точечный прогноза дает значение 10, вероятностный позволяет получать любые интервальные прогнозы вида: от 9 до 12 с вероятностью 50%, от 7 до 15 с вероятностью 90%.
- Сглаживание выбросов в данных для исключения аномальных (слишком высоких или низких) исторических значений. Аномальные значения заменяются на значения, близкие к средним для данного ряда. Агрессивностью сглаживания аномалий (что считать выбросом, а что нет) можно управлять с помощью настроек модели прогнозирования.
- Использование дополнительных источников данных, которые могут повысить точность прогноза (в разных задачах могут быть полезны данные о погоде, производственный календарь, информация о скидках, курсы валют и т.п.).
- Возможность создания индивидуальной модели прогнозирования.
- 1С:ERP Управление предприятием, начиная с версии 2.5.19
- 1С:Комплексная автоматизация, начиная с версии 2.5.19
- 1С:Управление торговлей, начиная с версии 11.5.19
«1С:Прогнозирование продаж» доступен средствами встроенного языка платформы 1С:Предприятие 8, начиная с версии 8.3.25 и может быть встроен в любое пользовательское приложение 1С.
Программа должна быть на официальной поддержке.
Тарификация зависит от количества точек продаж, ассортимента товаров, истории продаж, а также от количества прогнозов и периода, на который необходимо составить каждый прогноз продаж.
(200 единиц квоты прогнозирования)
(5 000 единиц квоты прогнозирования)
(25 000 единиц квоты прогнозирования)
(100 000 единиц квоты прогнозирования)
(1 000 000 единиц квоты прогнозирования)
Возврат к списку